Een
weermodel zoals HARMONIE maakt een zo goed mogelijke
berekening van de toekomstige toestand van de atmosfeer.
Toch kan de
uiteindelijke werkelijkheid afwijken van wat het model
heeft voorspeld. Dat betekent niet automatisch dat het
model "fout" is.
De atmosfeer is namelijk een zeer ingewikkeld systeem en
kan nooit volledig en tot in het kleinste detail worden
beschreven. |
| |
|
De atmosfeer is voortdurend in beweging |
Luchtmassa's bewegen, temperaturen veranderen,
vocht wordt verplaatst en wolken ontstaan en
verdwijnen. Een kleine verandering op één
plaats kan later gevolgen hebben voor een veel
groter gebied. HARMONIE probeert deze processen
zo nauwkeurig mogelijk te berekenen,
maar het model begint altijd met een
beginsituatie die een benadering van de
werkelijkheid is. Die beginsituatie kan nooit
perfect zijn.
Er zijn immers niet op iedere plaats en op
iedere hoogte directe metingen beschikbaar. |
| |
|
Een kleine afwijking kan later groter
worden |
| Stel dat een model de temperatuur, vochtigheid
en wind op een bepaald moment bijna helemaal
goed heeft. Toch kan er een kleine afwijking
aanwezig zijn. Bijvoorbeeld: |
| |
| - de temperatuur is iets te hoog |
| - de lucht is iets te droog |
| - de wind staat een paar graden anders |
| - of een buiengebied bevindt zich enkele
kilometers verderop dan berekend |
| |
Op
dat moment lijkt het verschil misschien onbelangrijk.
Maar wanneer de atmosfeer zich verder ontwikkelt, kunnen
deze kleine verschillen
invloed krijgen op andere processen. Een bui kan
daardoor bijvoorbeeld iets eerder ontstaan of juist
later. Ook de exacte richting waarin een buiengebied
zich verplaatst kan veranderen. |
| |
|
Vooral buien zijn moeilijk te
voorspellen |
Kleinschalige convectieve buien zijn een goed
voorbeeld. Een onweersbui kan zich in korte tijd
ontwikkelen uit een relatief klein gebied met
warme
en vochtige lucht. Als de omstandigheden precies
goed zijn, kan de bui snel groeien.
Een klein verschil in de beginsituatie kan dan
betekenen dat
het model: |
| |
| - de bui
iets te vroeg laat ontstaan |
| - de bui
iets te laat laat ontstaan |
| - de bui
op een andere plaats laat ontstaan |
| - de bui
sterker of zwakker berekent |
| - of de
baan van de bui anders berekent. |
| |
| Daarom kan een modelkaart soms een groot
neerslaggebied laten zien terwijl de zwaarste
buien in werkelijkheid enkele kilometers
verderop terechtkomen. |
| |
|
Hoge resolutie betekent niet automatisch
een perfecte verwachting |
HARMONIE heeft een relatief hoge ruimtelijke
resolutie. Daardoor kunnen kleinschalige
weersverschijnselen beter worden beschreven dan
met een veel grover model.Maar een fijnere
resolutie lost niet alle problemen op. Een model
kan bijvoorbeeld veel meer details berekenen,
maar moet daarvoor nog steeds beschikken over
een goede beginsituatie en een goede
beschrijving van de natuurkundige processen.
Een hogere resolutie betekent dus vooral: |
| |
|
- meer detail in de berekening, maar niet
automatisch meer zekerheid over ieder detail. |
| |
|
Dit is een belangrijk verschil. Een modelkaart
kan er zeer gedetailleerd uitzien, maar dat
betekent niet dat iedere afzonderlijke bui,
windstoot of neerslagkern exact op die plaats
zal optreden. |
| |
|
De werkelijkheid is geen raster |
|
HARMONIE werkt met een rekenrooster. De
werkelijke atmosfeer heeft natuurlijk geen
roosterpunten. In werkelijkheid verlopen
temperatuur, vochtigheid, wind en luchtdruk
geleidelijk en voortdurend over de ruimte. Het
model vertaalt deze werkelijkheid naar een zeer
groot aantal rekenpunten. Dat maakt een
berekening mogelijk, maar betekent ook dat er
altijd een verschil blijft bestaan tussen het
model en de echte atmosfeer. Het
rekenrooster is dus een manier om de
werkelijkheid wiskundig te beschrijven. Het is
niet de werkelijkheid zelf. |
| |
|
Daarom kunnen twee modelruns verschillen |
|
Omdat nieuwe waarnemingen voortdurend
beschikbaar komen, wordt het model regelmatig
opnieuw gestart met een verbeterde
beginsituatie. |
| |
| - Een nieuwe modelrun kan daardoor iets anders
voorspellen dan een eerdere run. |
| - Dat betekent niet noodzakelijk dat één van
beide berekeningen "fout" was. |
| - De tweede berekening kan bijvoorbeeld
beschikken over nieuwe informatie die bij de
eerste berekening nog niet beschikbaar was. |
| |
Je kunt dit vergelijken met een route die je met
een navigatiesysteem rijdt. Als er onderweg
nieuwe informatie binnenkomt over een file,
kan de aanbevolen route veranderen. Bij een
weermodel gebeurt iets vergelijkbaars: nieuwe
informatie over de atmosfeer kan leiden tot een
andere verwachting. |
| |
|
De verwachting wordt meestal onzekerder
naarmate je verder vooruit kijkt |
Hoe verder vooruit in de tijd wordt gekeken, hoe
meer gelegenheid er is voor kleine afwijkingen
om zich te ontwikkelen. Daarom is een
verwachting voor de komende uren meestal anders
van aard dan een verwachting voor een aantal
dagen vooruit. Vooral bij kleinschalige
verschijnselen kan de onzekerheid snel toenemen.
Dit is ook de reden waarom meteorologen niet
alleen naar één modelkaart kijken.
Ze vergelijken modeluitkomsten met: |
| |
| - actuele waarnemingen |
| - radar |
| - satellietbeelden |
| - andere weermodellen en eerdere
modelberekeningen |
| |
|
Zo ontstaat een veel completer beeld van de
mogelijke ontwikkeling. |
| |
|
Modelverwachting tegenover werkelijkheid |
| Stel dat HARMONIE een gebied met zware neerslag
berekent. In werkelijkheid kan het gebied er
bijvoorbeeld zo uitzien |
| |
 |
| Weerkaart van 18-08-2026 08:30
Bron: Wetterzentrale |
|
|
 |
| Radarbeeld van 18-08-2026 08:30
Bron: Weerplaza |
|
| |
Het algemene beeld kan goed zijn — er zijn zware
buien in dat gebied — maar de exacte plaats en
vorm kunnen verschillen. Voor een meteoroloog
is dat een belangrijk onderscheid. Een model kan
de ontwikkeling van een weersituatie goed
herkennen, terwijl de exacte locatie van een
afzonderlijke bui toch anders uitpakt. |
| |
|
Wat zien we in deze vergelijking? |
De modelkaart laat zien wat HARMONIE heeft
berekend. Het radarbeeld laat zien waar de
neerslag daadwerkelijk door de radar wordt
waargenomen. De twee beelden hoeven daarom niet
precies hetzelfde te zijn. Het is vooral int
eressant om te kijken of het algemene patroon
overeenkomt. Bijvoorbeeld: |
| |
|
- bevindt de neerslag zich ongeveer in
hetzelfde gebied? |
|
- komt de richting van het neerslaggebied
overeen? |
|
- zijn er vergelijkbare gebieden met zware
neerslag? |
|
- en ontwikkelt het systeem zich ongeveer zoals
verwacht? |
| |
|
Een verschil in de exacte positie betekent dus
niet automatisch dat de modelberekening
waardeloos is |
| |
|
Een modelkaart is geen foto van het weer |
|
- Dit is misschien wel één van de belangrijkste
dingen om te onthouden |
|
- Een modelkaart laat niet rechtstreeks zien wat
er op dat moment buiten gebeurt. |
|
- De kaart laat zien wat het model heeft
berekend. |
|
- Dat verschil wordt vooral duidelijk bij
neerslag. |
|
- Een radarbeeld laat zien waar de radar
neerslag detecteert |
|
- Een HARMONIE-neerslagkaart laat zien waar het
model neerslag berekent. |
|
- De twee kunnen sterk op elkaar lijken, maar ze
zijn niet hetzelfde. |
| |
|
Analyse en verwachting |
|
Een analyse beschrijft zo goed mogelijk de
toestand van de atmosfeer op of rond een bepaald
moment, gebruikmakend van waarnemingen en
modelinformatie. Een verwachting kijkt juist
vooruit. |
| |
|
Het KNMI gebruikt HARMONIE onder andere voor
analyses en heeft op zijn weerkaarten zowel
analysekaarten als prognoses. Daarom is het
belangrijk om bij een modelkaart altijd te
kijken naar de geldigheidstijd. |
| |
Een kaart voor 18:00 uur die gisteren is
gemaakt, is iets anders dan een analyse van de
situatie om 18:00 uur die met de nieuwste
waarnemingen
is gemaakt. |
| |
|
Waarom ziet iedere weerwebsite
er anders uit? |
De onderliggende modelgegevens kunnen
hetzelfde zijn, maar de manier waarop ze
worden weergegeven kan verschillen.
Een website kan bijvoorbeeld: |
| |
|
- andere kleurenschalen gebruiken |
|
- een andere kaartprojectie gebruiken |
|
- waarden anders afronden |
|
- verschillende tijdstappen tonen |
|
- meerdere modelparameters combineren |
|
- of aanvullende informatie over de
kaart leggen |
| |
Daardoor kunnen twee websites
verschillende kaarten laten zien terwijl
ze gedeeltelijk dezelfde modelgegevens
gebruiken.
De weerkaart is dus het eindproduct van
een klein gedeelte van de enorme
hoeveelheid informatie die het model
heeft berekend. |
| |
|
Een weerkaart moet je leren
lezen |
|
Een modelkaart vertelt veel, maar alleen
wanneer je weet hoe je hem moet
interpreteren. |
| |
- Bij een neerslagkaart moet je
bijvoorbeeld weten wat de kleuren
betekenen en of de weergegeven waarde de
neerslag in één uur, meerdere
uren of een andere periode betreft. |
|
- Bij een windkaart moet je weten of de
kaart de gemiddelde windsnelheid,
windstoten of wind op een bepaalde
hoogte weergeeft. |
| |
|
De legenda en de
beschrijving van de kaart zijn daarom
net zo belangrijk als de kaart zelf |
|
Daarom moet je een modelkaart niet als
zekerheid zien |
|
Een HARMONIE-kaart kun je het beste zien
als: |
| |
|
- een berekende mogelijkheid van
hoe de atmosfeer zich kan ontwikkelen. |
| |
Hoe dichter je bij het huidige moment
komt en hoe beter de actuele
beginsituatie bekend is, hoe meer
vertrouwen er vaak in de berekening kan
zijn. Maar ook op korte termijn kunnen
verschillen ontstaan, vooral bij snel
ontwikkelende en kleinschalige
weersverschijnselen.
Een modelkaart is daarom een hulpmiddel
bij het maken van een weersverwachting,
geen garantie voor wat er op iedere
vierkante kilometer
zal gebeuren |
| |
|
Samengevat |
|
HARMONIE probeert de ontwikkeling van de
atmosfeer zo nauwkeurig mogelijk te
berekenen. Toch kan de werkelijkheid
afwijken van de modelverwachting. Kleine
verschillen in de beginsituatie kunnen
later groter worden, vooral bij snel
ontwikkelende en kleinschalige
weersverschijnselen zoals buien. Een
hoge resolutie zorgt voor meer detail in
de berekening, maar niet automatisch
voor meer zekerheid. Daarom is het
belangrijk om modelkaarten te
vergelijken met actuele waarnemingen,
radar, satellietbeelden en andere
modelberekeningen. |
|
|
De atmosfeer wordt niet alleen
beïnvloed door processen in de lucht
zelf. Ook het aardoppervlak speelt een
belangrijke rol. Land, zee, vegetatie en
stedelijke gebieden beïnvloeden de
temperatuur, vochtigheid en
luchtbeweging. In hoofdstuk 10 bekijken
we hoe
het aardoppervlak de atmosfeer en
daarmee het weer beïnvloedt. |
|
|