|
|
|
|
|
De
seizoensklimaatvoorspelling
voor de
regio
Julianadorp
toont in het
bovenste
paneel de
maandelijkse
gemiddelde
temperatuur-
en
neerslagafwijkingen
voor de
komende 6
maanden. De
voorspelling
is regionaal
voor
gebieden van
100 km bij
100 km of
groter. |
|
|
|
De
seizoensvoorspelling
biedt
klimaatkenmerken
zoals
gemiddelde
waarden of
anomalieën
voor een
hele maand.
Anomalieën
zijn
afwijkingen
van het
klimatologisch
gemiddelde.
Een
negatieve
temperatuur-
en
neerslaganomalie
duidt dus op
koelere en
drogere
omstandigheden
dan
gemiddeld.
Op basis van
klimatologische
informatie
kan maar
weinig
worden
afgeleid
over het
verwachte
weer. Stel
een maand
met een
positieve
anomalie van
+1 graad
voor. Het is
zeer
onwaarschijnlijk
dat elk uur
van die
maand 1
graad warmer
is. Een
realistischer
scenario is
dat sommige
dagen
aanzienlijk
warmer zijn
dan
gemiddeld,
terwijl
andere rond
het
gemiddelde
liggen.
Belangrijker
nog: er
kunnen ook
dagen zijn
die kouder
of zelfs
aanzienlijk
kouder zijn
dan
gemiddeld,
zodat de
positieve
anomalie
helemaal
geen
garantie is
dat er
bijvoorbeeld
geen vorst
optreedt. |
|
|
Een
seizoensvoorspelling
voor een
specifieke
dag is
technisch
niet
mogelijk:
statistisch
gezien is
die minder
betrouwbaar
dan een
klimatologisch
gemiddelde.
Het
dagelijkse
weer kent
namelijk
grotere
schommelingen
onder
invloed van
meso- of
microschaalgebeurtenissen,
en de
veroorzakende
factoren
kunnen niet
nauwkeurig
genoeg
worden
gemeten.
Daarom
worden
dagelijkse
weervoorspellingen
op ongeveer
10–14 dagen
vooruit
statistisch
minder
betrouwbaar
dan een
klimatologisch
gemiddelde.
Je hebt
waarschijnlijk
de
onbetrouwbaarheid
van een
10-daagse
weersverwachting
al
opgemerkt,
en het weer
voor enkele
maanden
vooruit
voorspellen
is uiteraard
nog
moeilijker |
|
|
|
Aangezien
seizoensvoorspellingen
meer of
minder
betrouwbaar
kunnen zijn,
bieden wij
de
resultaten
van enkele
honderden
voorspellingen
om een trend
beter in te
schatten. We
combineren
alle
seizoensvoorspellingen
die zijn
berekend
door de
belangrijkste
centra en
instituten
wereldwijd
in een
Super-Ensemble
(ENSEMBLE)
dat
waarschijnlijker
correct is
dan een
voorspelling
van één
enkel
instituut.
Als je ziet
dat
voorspellingen
van
verschillende
modellen
elkaar
tegenspreken,
is er weinig
hoop om voor
die periode
een
seizoensvoorspelling
te maken. Er
zijn regio's
en situaties
waarin
seizoensvoorspellingen
behoorlijk
nauwkeurig
kunnen zijn.
De bekendste
voorbeelden
zijn El Niño-
en La
Niña-situaties. |
|
|
|
De
verschillende
modellen die
hier worden
getoond,
worden
berekend
door: het
European
Center of
Medium Range
Weather
Forecast
(ECMWF), het
National
Center of
Environmental
Prediction
(NCEP/NOAA),
de Deutscher
Wetterdienst
(DWD), de
UK-MetOffice
(UKMO),
MeteoFrance
(METEOFR),
het Japan
Meteorological
Agency (JMA)
en het
Euro-Mediterranean
Center on
Climate
Change
(CMCC). De
agentschappen/centra
werken hun
voorspellingen
ongeveer één
keer per
maand bij,
maar niet
allemaal op
hetzelfde
moment.
Daarom
vermelden we
in het
diagram de
forecast-run
van elk
centrum. We
herberekenen
het ensemble
telkens
wanneer een
van de
centra een
voorspelling
bijwerkt. |
|
|
Weersverwachtingen
